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[신규 도서 기획] Text to Everything: AI, 활자를 현실로 만드는 마법.

작가 (공동집필)

조코딩 (조동근)

국내 최대 코딩 유튜브 채널 ‘조코딩 JoCoding'의 대표로 고려대학교 환경생태공학부 학사를 졸업하고 현재는 전업 프로그래밍 콘텐츠 제작자로서 활동하고 있다. 프로그래밍 입문자들이 쉽게 접할 수 있는 강의 콘텐츠를 주로 생산하며, 코딩을 소재로하는 웹드라마를 제작하기도 하였고, 대표 저서로는 ‘조코딩의 프로그래밍 입문’이 있다.

도승헌

카이스트 문화기술대학원 박사과정에 재학중인 도승헌 박사과정은 음악과 머신 러닝을 주제로, 음악과 멀티미디어 간의 격차를 줄일 수 있는 Multi-modal music retrieval 연구와, Multimedia Generation을 연구하고 있는 AI 분야 전문가이다. 바이트댄스(틱톡) Audio & Music Intelligence Team에서 근무하였고, 뉴욕대학교 데이터사이언스 센터에서 초청받아 함께 연구를 진행하기도 하였다.

도서 정보

사이즈: 신국판 (152 * 224)
페이지: 300 p
컬러: 풀컬러
목표 출간일: 2023.02
목표 가격: 25,000원

줄거리

AI 기술 발전 속도의 급가속으로 다양한 Text-to-Something 서비스들이 속속 나오고 있다. 일론 머스크가 설립한 Open AI 부터, Stability AI의 Stable Diffusion, Github의 CoPilot까지 이미 AI가 제공하는 창작물을 경험한 사람들이라면 인류가 이미 특이점에 도달해 있음을 실감할 것이다. 본서를 통해 어떤 Text-to 기술들이 우리 앞에 다가와 있고, 이를 어떻게 사용해야 하며, 미래에는 어떤 기술이 우리를 놀라게 할 것인지 다룬다. 또한, 각 서비스들을 어떻게 좀 더 잘 사용할 수 있고 Stable Diffusion 오픈소스를 사용하여 직접 모델을 만들어보는 단계까지 다루고 있다.

목차

AI 기술의 현주소
AI 기술의 성장 배경
알파고에서부터 Text to speech, Text to Video에 이르기까지
Open AI와 Stable Diffusion
글로벌 AI 산업
국내 AI 기술 현주소
AI 기술 발전 속도와 특이점
급격히 빨라지는 AI 발전 속도
특이점은 이미 왔다
Text to Everything (서비스 소개와 사용법)
Text to text
Text generation: GPT & KoGPT, Novel AI
Text to code: Copilot, Codex, Alphacode
AI Paraphrasing: Quillbot
Text to Image
Dall*e & charl*e
Stable Diffusion
Text to 3D
Dream fusion 3d
Text to Video
Make a video
Imagine video
Text to Sound
AudioGen
How to Text
좋은 프롬프트 만들기
Stable Diffusion 활용해 직접 모델 만들기
AI 기술의 미래
윤리/노동/인권/저작권 문제
AI의 대회 우승
선정성 문제
노동력 대체 문제
미래 예측
Text to Everything